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淺談精密配電裝置在數據中心的應用

更新日期:2021-10-13瀏覽:1189次

簡婷

安科瑞電氣股份有限公司  上海嘉定  201801


摘要:隨著信息化的不斷發(fā)展,各種數字技術如互聯網、大數據、人工智能等獲得迅猛發(fā)展,并在應用中產生大量數據。數據中心是存儲、運算處理海量數據的實體,其規(guī)模不斷擴大。數據中心是新型基礎設施中的一項重要內容,各級一直都在思索如何實現其綠色化發(fā)展。在國家政策的引導下,經過多年的努力,綠色數據中心建設取得一定成效。文章主要分析了綠色數據中心的發(fā)展趨勢,以期更好地落實黨中央的各項要求,加快建設綠色數據中心。

關鍵詞:數據中心;精密配電;絕緣監(jiān)測;信息化

0 引言

      不管是個人數字信息、企業(yè)數據還是國家層面的安全數據,都需要數據中心這一基礎設施進行連接與計算。當前,隨著科學技術的發(fā)展,人工智能、物聯網、云計算、5G移動通信等信息技術的出現,促使數據中心的需求較之前有明顯增加。研究發(fā)現,全球數據中心基礎設施的市場規(guī)模在2013年為284.4億美元,經過幾年的發(fā)展其規(guī)模獲得大幅度增長,在2018年就已經達到626.3億美元,其中我國從262.5億元增長到1210.4億元。數據中心的發(fā)展給整個社會帶來翻天覆地的變化,為此,人們需結合時代發(fā)展潮流,更好地分析問題,并在時代發(fā)展中明確方向,抓住機遇,更好地迎接各種技術性的挑戰(zhàn)與難題。

1 數據中心的變化

1.1 單機柜功率密度高密化

      傳統數據中心技術水平不高,初期建設規(guī)劃時不能充分考慮冗余度,單機柜功率密度控制在1~3kW。隨著互聯網技術的進一步發(fā)展、信息化時代的到來,數據中心的業(yè)務量極大增加,單機柜功率密度在新建數據中獲得大幅度的增長,已經達到4~10kW,甚至一些數據中心支持20~30kW。為促進互聯網數據中心(InternetDataCenter,IDC)單位面積產值的顯著提高,對于數據中心的技術人員而言,需要考慮的是將更多互聯網技術(InternetTechnology,IT)設備放置在相同空間內。機柜的高密度變化,相應地會給配電、暖通專業(yè)帶來很大的挑戰(zhàn)。在改造舊機房時,需全部拆除那些舊的配電、暖通設備,由此極易造成資源的嚴重浪費與運營成本的增加。

1.2 PUE值呈明顯下降趨勢

      PUE(PowerUsageEffectiveness,電源使用效率)這一數值越接近1,則表示數據中心綠化程度更高,這也是當前衡量一個中心能源效率的重要指標。我國電源使用效率平均值在2.0~2.5之間。鑒于國家在2010年對數據中心并未提出任何要求,這時的PUE值為3.0,2013年新建中心的平均PUE值為1.5~1.8。2018年,北京市公布《北京市新增產業(yè)的禁止和限制目錄》,這對于建設綠色節(jié)能數據中心至關重要,此時PUE值呈明顯下降趨勢。在全球能源日益緊張的情況下,為幫助數據中心實現可持續(xù)發(fā)展,就少不了的宏觀調控。

1.3 建設方式的改變

      數據中心中的基礎建設工作本質是一項系統工程,綜合性,以往在建造一棟樓宇時會配合供配電、空調、室內裝修、柴油發(fā)電系統等設施,不利于后期擴容,靈活性不足,改造成本高。當前,比較流行的建設方式為整體規(guī)劃、分步實施,結合業(yè)務發(fā)展情況真正做到隨用隨建,從而能夠高效地開展建設工作,降低經濟性、技術性貶值。

1.4 數據中心運營管理向智能化方向發(fā)展

      物理上完成一座數據中心的建設以后,并不代表它的生命周期已經結束。其后的運維是數據中心得以發(fā)揮功能和作用的重要保障。傳統數據中心多借助人力來開展運維管理,研究表明,技術問題在導致數據中心故障的全部因素中僅占有很小的比例,而人為失誤大約占70%。當前,隨著人工智能技術的發(fā)展,在運營管理中會應用更多的機器人,以此可將人工操作替代下來,從而降低故障發(fā)生率。

2 綠色數據中心的發(fā)展方向

2.1 小母線末端配電的廣泛應用

      由于單機柜功率密度發(fā)展趨勢漸趨高密化,在后續(xù)改造中傳統列頭柜短板比較明顯。比如,很難實現列頭柜擴容、變更,使用過的電纜無法重復利用,缺乏靈活性。而根據機柜負載,一般可以靈活地分配小母線,如擴容、調相等,小母線只需調整對應插接箱即可,整體線路無須調整。再加上列頭柜通常會占用較大的空間,多個機柜都需要配備一個獨立的列頭柜,由此導致空間變得更加擁擠,而小母線具有一系列優(yōu)點,如體積緊湊、占用空間小、走線簡潔且直觀,因此將其應用到大型數據中心可以節(jié)省很大的空間,也能夠創(chuàng)造可觀的經濟效益。同時,小母線的使用壽命為40年,明顯長于僅有10~15年的列頭柜。經綜合研究對比可知,小母線能夠更好地應對機柜高密化的挑戰(zhàn)。當前,小母線尚未廣泛地應用到我國的數據中心中,這與建造成本這很大關系。隨著功率密度的提高,建造者需要充分考慮成本與運維的邊界性,終做出合理選擇,而數據中心后50m的解決方案就在于小母線。

2.2 綠色節(jié)能技術及其他技術不斷發(fā)展

      綠色節(jié)能數據中心與我國綠色、可持續(xù)發(fā)展目標相符,因此在整個行業(yè)都在為實現綠色節(jié)能而努力。近年來,盡管其在制冷、傳熱學、材料科學等方面尚未取得顯著進展,但是PUE值明顯下降,這與一般邏輯不符,經深入探究發(fā)現,其與為實現節(jié)能而放寬了溫濕度環(huán)境標準有關。之前數據中心所要求的溫濕度范圍相對狹窄,而機械制冷極易升高PUE值,消耗大量能源?,F如今,隨著環(huán)境要求的寬松,數據中心節(jié)能技術逐漸轉變?yōu)樽匀焕鋮s,機械制冷作為補充,由此極大降低了非IT設備能耗與PUE值。同時,多家互聯網企業(yè)也紛紛研制各種數據中心節(jié)能方案,如的海水冷卻IDC、雅虎的雞舍IDC、微軟的潛水艇IDC以及臉書的風墻IDC等。綠色節(jié)能技術層出不窮并獲得廣泛應用,而其他新技術依然處于研究階段,如高溫服務器、液冷散熱技術、余熱回收再利用等?;诖?,人們需準確抓住歷史發(fā)展機遇,深入分析行業(yè)痛點,真正做到放眼于,并制定切實可行的解決方案。

2.3工程建設實現快速部署

      一些新興技術迅猛發(fā)展,如云計算、人工智能、大數據、5G移動通信等,由此極大增加了數據中心的業(yè)務需求,導致傳統數據中心的建設方式無法滿足時代發(fā)展需求?;诖?,數據中心建設時可以選用模塊化、預制化、產品化的方式,其中模塊化數據中心所涉及的模塊比較多,且事先已經在工廠生產中調試好,然后只需在現場安裝即可,從而能夠實現快速部署并有效縮短工程時間。目前,這類建設方式深受互聯網*的認可,紛紛投入使用,為此,供應商也需要適當做出調整,這對于加快產品的升級換代至關重要,還需準確地抓住發(fā)展節(jié)點。

2.4 AI與智能DCIM的有效應用

      人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是近幾年的年度熱詞,也是不同領域需深入研究的重要方向,猶如20世紀末電腦行業(yè)的興起。如何將新技術、場景深度融合起來,哪些場景能夠實現人工智能、數據中心的有效結合,是建設者們重點考慮的問題。人工智能的一個顯著的優(yōu)勢就在于在某些方面能夠代替人工,避免或者降低因人為因素導致的故障,從單一重復性的勞動中解放人力。為此,人工智能與數據中心能夠創(chuàng)造許多場景,比如,利用安防系統,能夠幫助安保人員節(jié)省不必要的工作,如眼看、手摸、跑腿等,由此能夠極大提高該系統的智能化程度;在巡檢系統中利用巡檢機器來開展工作,如采集溫濕度數據、檢測可疑故障點等,不僅能夠高效地開展工作,且能夠進一步提升數據采集的準確度;在電力自動控制系統中利用人工智能技術,機器可以實現判斷,及時采取甩負載措施來解決潛在的過載現象,以此能夠更加可靠、穩(wěn)定地運行重要負載;在數據中心中,利用智能數據中心基礎設施管理(DataCenterInfrastructureManagement,DCIM)能夠有效實現上述場景。相信在不久的將來,數據中心借助人工智能,可以真正從圖紙走向現實。

2.5 設備布、擴容工作進一步優(yōu)化

      當前,在一些地區(qū)所擬建的數據中心中,有的會對外提供托管服務(交換機、服務器)、存儲、運維、開發(fā)服務,這些都屬于PaaS、IaaS類型,具體在建設這類數據中心時難免會出現一些問題,比如,用戶很難確定,導致無法及時確定數據中心的需求;即便一些用戶能夠進入園區(qū),也會存在中途退出的情況。鑒于此,數據中心必須要具備一定的靈活應變能力與具有靈活的預案,以此才能確保機房建設標準、質量達標,滿足長期安全使用的條件,且在信道、網絡中需預留出足夠的變動與冗余余地;在機房不間斷電源(UninterruptiblePowerSupply,UPS)、空調設備位置為新設備預留出足夠的擴充空間,或者站在整體角度制訂一系列切實可行的解決方案,從而結合實際需求做好設備布、擴容工作。

3 安科瑞列頭柜及監(jiān)測產品介紹

      隨著數據中心的迅猛發(fā)展,數據中心能耗問題也越來越突出,高效可靠的數據中心配電系統方案,是提高數據中心電能使用效率,降低設備能耗的有效方式。

      AMC系列數據中心精密配電系統是針對數據機房末端設計的,能夠綜合采集所有能源數據的智能系統,為交直流電源配電柜提供精確的電參量信息,并可通過通訊將數據上傳到動環(huán)監(jiān)控系統,實現對整個數據機房的實時監(jiān)控和有效管理,為實現綠色IDC提供可靠保證。

3.1精密配電管理解決方案

3.1.1交流系統

(1)功能要求:

      遙測:輸入分路的三相電壓、三相電流、有功功率、有功電度;輸出分路的單相電壓、單相電流、有功功率、有功電度;

      遙信:輸入分路的過壓/欠壓,缺相,過流,輸入分路和輸出分路的開關狀態(tài),具備電流、功率需用量分析和統計,實現電壓、電流、功率等參數的越限報警功能。

(2)配置方案-示意圖

配置方案

      多功能儀表       PZ72L-E4

      電流互感器       AKH-0.66-30I-XXA/5A

3.1.2直流系統

(1)功能要求

      遙測:輸入分路的電壓、電流、功率、電度;

      遙信:輸入分路的過壓/欠壓,輸入分路的熔絲狀態(tài),具備電流、功率需用量分析和統計,實現電壓、電流、功率等參數的越限功能。


(2)配置方案-示意圖

配置方案

      多功能儀表          PZ72L-DE

       霍爾傳感器          AHKC-F-  XXA/5V

       開關電源            SBD-30  (48V)

3.2產品規(guī)格

說明:■為標配功能。

3.3配套附件


4  結語

      當前,隨著5G移動通信技術的發(fā)展與不斷成熟,數字化浪潮接踵而至,數據傳輸速率較之前相比獲得顯著提升,而數據量增長速度迅猛,還會給數據中心帶來不小的壓力,能源消耗很大。當前,為更好地緩解因數據量增長而給數據中心運轉造成的壓力,需要加快建設數據中心,不斷降低運維成本,積極尋找節(jié)能化、綠色化發(fā)展道路。本文對數據中心的發(fā)展與變化情況進行分析,探索數據中心的發(fā)展方向,以期為更好地規(guī)劃建設綠色數據中心提供一定參考。

參考文獻

[1]喬卿丞.綠色數據中心發(fā)展趨勢分析.中國管理信息化.2021-05-15.  

[2]黃劍.探討建設綠色數據中心成IDC產業(yè)發(fā)展潮流.中國新通信.2020(14):66.

[3]安科瑞企業(yè)微電網設計與應用手冊.2020.6版.

作者簡介:簡婷,女,本科,安科瑞電氣股份有限公司,主要研究方向為數據中心精密配電的設計與應用。

 

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