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mysql命令恢復(fù)數(shù)據(jù)

2025-01-16 16:41:01 1538

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使用mysqldump命令將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)備份成一個文本文件。需要恢復(fù)時,可以使用 mysql命令 來恢復(fù)備份的數(shù)據(jù)。

mysql命令可以執(zhí)行備份文件中的 CREATE語句 和 INSERT語句 。通過CREATE語句來創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表。通過INSERT語句來插入備份的數(shù)據(jù)。

基本語法:

mysql –u root –p [dbname] < backup.sql

其中,dbname參數(shù)表示數(shù)據(jù)庫名稱。該參數(shù)是可選參數(shù),可以指定數(shù)據(jù)庫名,也可以不指定。指定數(shù)據(jù)庫名時,表示還原該數(shù)據(jù)庫下的表。此時需要確保MySQL服務(wù)器中已經(jīng)創(chuàng)建了該名的數(shù)據(jù)庫。不指定數(shù)據(jù)庫名時,表示還原文件中所有的數(shù)據(jù)庫。此時sql文件中包含有CREATE DATABASE語句,不需要MySQL服務(wù)器中已存在這些數(shù)據(jù)庫。

1. 單庫備份中恢復(fù)單庫

使用root用戶,將之前練習(xí)中備份的testdb.sql文件中的備份導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫中,命令如下:

如果備份文件中包含了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語句,則恢復(fù)的時候不需要指定數(shù)據(jù)庫名稱,如下所示

#備份文件中包含了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語句
mysql -uroot -p < testdb.sql

否則需要指定數(shù)據(jù)庫名稱,如下所示

#備份文件中不包含了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的語句
mysql -uroot -p testdb < testdb.sql

2. 全量備份恢復(fù)

如果我們現(xiàn)在有昨天的全量備份,現(xiàn)在想整個恢復(fù),則可以這樣操作:

mysql -u root -pxxxx < all.sql

執(zhí)行完后,MySQL數(shù)據(jù)庫中就已經(jīng)恢復(fù)了all.sql文件中的所有數(shù)據(jù)庫。

補(bǔ)充:

如果使用--all-databases參數(shù)備份了所有的數(shù)據(jù)庫,那么恢復(fù)時不需要指定數(shù)據(jù)庫。對應(yīng)的sql文件包含有CREATE DATABASE語句,可通過該語句創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫后,可以執(zhí)行sql文件中的USE語句選擇數(shù)據(jù)庫,再創(chuàng)建表并插入記錄。

3. 從全量備份中恢復(fù)單庫

可能有這樣的需求,比如說我們只想恢復(fù)某一個庫,但是我們有的是整個實(shí)例的備份,這個時候我們可以從全量備份中分離出單個庫的備份。

舉例:

sed -n '/^-- Current Database: `testdb`/,/^-- Current Database: `/p' all_database.sql > testdb.sql

#分離完成后我們再導(dǎo)入testdb.sql即可恢復(fù)單個庫

4. 從單庫備份中恢復(fù)單表

這個需求還是比較常見的。比如說我們知道哪個表誤操作了,那么就可以用單表恢復(fù)的方式來恢復(fù)。

舉例:我們有testdb整庫的備份,但是由于class表誤操作,需要單獨(dú)恢復(fù)出這張表。

cat testdb.sql | sed -e '/./{H;$!d;}' -e 'x;/CREATE TABLE `class`/!d;q' > class_structure.sql

cat testdb.sql | grep --ignore-case 'insert into `class`' > class_data.sql
#用shell語法分離出創(chuàng)建表的語句及插入數(shù)據(jù)的語句后 再依次導(dǎo)出即可完成恢復(fù)


#進(jìn)入數(shù)據(jù)庫
use testdb;

mysql> source class_structure.sql;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> source class_data.sql;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

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