IN 操作符

用IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂，這比較適合現代軟件開發的風格。

但是用IN的SQL性能總是比較低的：

數據庫試圖將其轉換成多個表的連接，如果轉換不成功則先執行IN里面的子查詢，再查詢外層的表記錄，如果轉換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功，但對于含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。

推薦方案：在業務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符。

NOT IN操作符

此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。

推薦方案：用NOT EXISTS 或（外連接+判斷為空）方案代替

操作符（不等于）

不等于操作符是永遠不會用到索引的，因此對它的處理只會產生全表掃描。

推薦方案：用其它相同功能的操作運算代替，如

a0 改為 a>0 or a’’ 改為 a>’’

IS NULL 或IS NOT NULL操作（判斷字段是否為空）

判斷字段是否為空一般是不會應用索引的，因為B樹索引是不索引空值的。

推薦方案：

用其它相同功能的操作運算代替，如

a is not null 改為 a>0 或a>’’等。

不允許字段為空，而用一個缺省值代替空值，如業擴申請中狀態字段不允許為空，缺省為申請。

建立位圖索引（有分區的表不能建，位圖索引比較難控制，如字段值太多索引會使性能下降，多人更新操作會增加數據塊鎖的現象）

> 及 2與A>=3的效果就有很大的區別了，因為A>2時數據庫會先找出為2的記錄索引再進行比較，而A>=3時數據庫則直接找到=3的記錄索引。

LIKE操作符

LIKE操作符可以應用通配符查詢，里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢，但是如果用得不好則會產生性能上的問題，如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引，而LIKE ‘X5400%’則會引用范圍索引。一個實際例子：用YW_YHJBQK表中營業編號后面的戶標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢，性能肯定大大提高。

UNION操作符

UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：

select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys

這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。

推薦方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合并后就返回。

select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys

SQL書寫的影響

同一功能同一性能不同寫法SQL的影響

如一個SQL在A程序員寫的為

Select * from zl_yhjbqk

B程序員寫的為

Select * from dlyx.zl_yhjbqk
（帶表所有者的前綴）

C程序員寫的為

Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）

D程序員寫的為

Select * from DLYX.ZLYHJBQK
（中間多了空格）

WHERE后面的條件順序影響

WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響，如

Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'

以上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標志）兩個字段都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行第一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。

SQL語句索引的利用

對操作符的優化（見上節）

對條件字段的一些優化

采用函數處理的字段不能利用索引，如：

substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，優化處理：hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 優化處理：
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq50，優化處理：ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，優化處理：hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate，優化處理：sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554，優化處理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此條件對hbs_bh 進行隱式的to_number轉換，因為hbs_bh字段是字符型。

條件內包括了多個本表的字段運算時不能進行索引，如：

ys_df>cx_df，無法進行優化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’，優化處理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’

[摘自網絡]